Контекстная реклама использует различные факторы, чтобы определить, какой контент наиболее релевантен пользователям при размещении рекламы. Он нацелен на потенциальных клиентов, полагаясь на контекст, такой как содержание веб-страницы, местоположение или погода. Машинное обучение может использовать эту информацию для показа нужной рекламы нужным пользователям. Например, если пользователь читает статью о планировании свадьбы, он может увидеть на странице рекламу свадебных платьев.

Хотя рекламодатели традиционно практиковали поведенческий таргетинг, то есть используя данные потенциального клиента, касающиеся его привычек просмотра и покупок, растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности побудила рекламодателей искать альтернативные варианты. Рекламодатели больше не должны полагаться на файлы cookie или поведенческие сигналы для показа релевантной рекламы. Используя понимание контекста рекламы, компании по-прежнему могут создавать сообщения, которые находят отклик у аудитории. 

Почему в рекламе важен контекст?

Контекст важен, потому что он предоставляет рекламодателям полезную информацию о типе контента, который интересует пользователя. Рекламодатели могут затем нацелить их на рекламу, которая соблазняет пользователя связанным контентом и обменом сообщениями. 

В то время как соответствующие поведенческие данные истекают по мере того, как потребители перемещаются в постоянно меняющейся среде, использование контекста сообщает рекламодателям, что именно интересует пользователей прямо сейчас, а не полагается на прошлое поведение . Рекламодатели могут использовать это в своих интересах, предоставляя актуальную и своевременную рекламу.

Компании также могут бороться с постоянно меняющимися правилами и отношениями к конфиденциальности и тактиками, которые используют файлы cookie для информирования их о поведении пользователя в Интернете. Из-за этого меняющегося отношения рекламодатели понимают, что они, возможно, не смогут собирать данные так, как когда-то. Фактически, четыре из пяти технологических проблем, которые компании называют при попытке персонализировать свое взаимодействие с клиентами, связаны с данными. Для компаний, готовых принять мир без файлов cookie и среду, в которой потребности потребителей постоянно меняются, контекстная реклама – это путь вперед.

Как работает контекстная реклама и с чего начать?

Контекстная реклама использует искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для анализа контента, такого как текст, речь, изображения и геолокация, в режиме реального времени. Инструменты прогнозной рекламы, такие как IBM Watson Advertising Accelerator, анализируют все эти данные и контент, просматриваемый пользователем, чтобы определить, предпримет ли пользователь определенное действие, например щелкнет ваше объявление. Глубокий анализ подобен тому, что делает человеческий мозг, когда решает, где разместить рекламу вручную, что помогает обеспечить актуальность, своевременность размещения рекламы и интерес для пользователя. Это также создает более персонализированный опыт для потребителей, что становится все более важным при принятии решения о том, с какими брендами они хотят сотрудничать.

Для начала каждому контекстному объявлению нужна уникальная целевая страница, чтобы обеспечить центральное место для увеличения количества конверсий. Контекстная реклама требует высокого уровня творчества и релевантности, и в этом может помочь такое решение, как IBM Watson Advertising Predictive Audiences.

Контекстная реклама возрождается из-за воздействия законов о конфиденциальности, таких как GDPR, и объявлений Google об отказе от сторонних файлов cookie, что означает, что рекламодатели больше не смогут отслеживать пользователей на нескольких сайтах для их таргетинга.

Из-за стремления к большей конфиденциальности в Интернете контекстная реклама становится все более предпочтительным вариантом для рекламодателей. Это обеспечивает конфиденциальность, и вы по-прежнему можете собирать убедительные данные о потребителях без использования файлов cookie. Это также поддержит соответствие рекламодателей требованиям, позволяя при этом большую персонализацию.

В чем разница между контекстной рекламой и поведенческой рекламой?

Поведенческая и контекстная реклама не обязательно должна быть решением «либо-либо»; есть место и для того, и для другого. Основное различие между ними заключается в том, что контекстная реклама нацелена на контекст, то есть на среду, в которой просматривает пользователь, а также на тему и контент просматриваемой страницы. С другой стороны, поведенческая реклама больше ориентирована на действия, которые пользователь совершил до перехода на веб-страницу, будь то нажатие на конкретную ссылку, страницу продукта или статью. Оба вида рекламы имеют свои преимущества и могут работать вместе для достижения желаемого результата.

Преимущества контекстной рекламы

Контекстная реклама дает рекламодателям множество преимуществ. Компании начинают внедрять инструменты для обеспечения более высокого уровня персонализации в зависимости от контекста их рекламы, такого как погода, контент и другие факторы. Ниже приведены некоторые из преимуществ внедрения контекстной рекламы:

 

Ни для кого не секрет, что потребители все больше опасаются разглашать личную информацию. Контекстная реклама не требует файлов cookie для показа релевантных объявлений, которые могут помочь вам более эффективно расходовать бюджет, ориентируясь на нужных людей.

Контекстную рекламу проще реализовать

Поведенческий таргетинг известен тем, что требует огромных объемов данных, что требует не только правильных инструментов и технологий для их сбора, но и команды для их анализа. С другой стороны, контекстная реклама фокусируется на прогнозах, которые ИИ (искусственный интеллект) делает на основе тенденций и других идей, которые могут упростить реализацию.

Добавление контекста приводит к более релевантному контенту

Даже небольшие усилия по персонализации могут принести дивиденды. В недавних исследованиях респонденты с незрелой стратегией персонализации отметили увеличение продаж на 6% и повышение лояльности и вовлеченности клиентов на 33%. Релевантность становится все более важной для потребителей, и 64% говорят, что важно, чтобы бренды давали им актуальные, персонализированные предложения. Зная это, ваша стратегия должна отражать эти меняющиеся предпочтения потребителей.

К сожалению, бренды все еще не дотягивают до этих более личных сообщений, и только около 40% потребителей воспринимают полученные сообщения как актуальные. Кроме того, 45% потребителей заявили, что они либо не будут покупать, либо с меньшей вероятностью совершат покупку в организации, которая не смогла персонализировать обслуживание клиентов.

Контекст может быть более красноречивым, чем поведение

Прошлое поведение не всегда соответствует нынешним желаниям и предпочтениям. И с учетом того, что происходит так много изменений в отношении блокировки и постоянно меняющегося состояния COVID-19, потребители по праву меняют свои привычки, чтобы приспособиться к новой норме. Хотя рекламодатели стремятся не отставать от меняющихся покупательских привычек, разработано решение IBM Watson Advertising COVID-19 Triggers, которое поможет рекламодателям скорректировать свою стратегию в зависимости от распространения вируса и того, что происходит сейчас.

Изменения погоды или других внешних факторов также влияют на решение о покупке. Например, метель, приближающаяся к северо-востоку, подействует на покупательское поведение. В результате рекламодатели могут выделить релевантные товары, такие как лопаты, перчатки и головные уборы, тем, кто находится в географической зоне надвигающейся метели.

Достижения в области ИИ повысили точность контекста

Благодаря технологическим достижениям ИИ становится все более умным в анализе содержимого страниц и размещении рекламы перед аудиторией, которая с большей вероятностью заинтересована в ее просмотре, что может увеличить количество потенциальных клиентов и конверсий. Искусственный интеллект также снимает бремя, которое несет ваша команда, фактически устраняя ручную работу, связанную с сегментацией аудитории, выявляя закономерности и извлекая уроки из прошлых задач.

Лучшее нацеливание на погоду может увеличить продажи

Погода – еще один важный, но иногда упускаемый из виду компонент контекстной рекламы. Хотя погода может показаться тривиальной, вы можете лучше понять, как потребитель будет вести себя в зависимости от его местоположения и погоды.